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蘭大二院放射影像科團隊參加第三十一次全國放射學學術大會

作者:黨委宣傳部 王永芳 來源:放射影像科 發(fā)布時間:2024年11月29日 點擊數(shù): 次 字號:【

近日,由中華醫(yī)學會及中華醫(yī)學會放射學分會共同主辦的第三十一次全國放射學學術大會(CCR2024)在上海順利召開。中華醫(yī)學會放射學分會常務委員、中放醫(yī)學影像人工智能工作組組長、蘭大二院放射影像科主任周俊林帶領科室醫(yī)護人員及碩博士團隊參加。

大會以“規(guī)范創(chuàng)新、引領發(fā)展”為主題,旨在分享前沿成果,交流臨床經(jīng)驗,共同推動放射醫(yī)學規(guī)范化、精準化、智能化發(fā)展。會上,蘭大二院放射影像科團隊受邀進行專題講座3個,大會發(fā)言5篇,電子壁報交流31篇,書面交流17篇。

在開幕式上,大會對近年來為學會做出特殊貢獻的委員進行表彰,周俊林榮獲中華醫(yī)學會放射學分會政策踐行獎。在中華醫(yī)學會放射學分會常務委員工作會議上,周俊林作為醫(yī)學影像人工智能工作組組長,對組內(nèi)工作進行總結匯報,并作了題為《腦膜腫瘤智能影像研究》的專題講座。

此外,放射影像科張文娟副主任醫(yī)師、趙君副主任醫(yī)師、周青醫(yī)師及碩士楊新梅在醫(yī)學影像人工智能會場分分別作題為《人工智能在胃癌診療中的應用研究》《Quantitative MRI-based Radiomics for Noninvasively Predicting TERT Promoter Genotype and Survival in Oligodendrogliomas》《聯(lián)合深度學習-影像組學、病理組學和Vasari特征建立膠質(zhì)母細胞瘤預后預測模型》《單能量圖像深度學習重建算法優(yōu)化肝臟亞厘米級病灶的檢出》的講座。周青醫(yī)師、任鐵柱博士在神經(jīng)學組及腹部學組會場分別作題為《基于磁共振影像組學預測膠質(zhì)母細胞瘤中CD68+腫瘤相關巨噬細胞浸潤水平》《Can spectral computed tomography (CT) replace perfusion CT to evaluate the lymphovascular and perineural invasion of gastric cancer?》的大會發(fā)言。

此次大會,蘭大二院放射影像科團隊展示了在放射醫(yī)學領域的創(chuàng)新能力,通過多種形式積極分享前沿研究、臨床經(jīng)驗,促進學術交流與合作,是對青年醫(yī)師培養(yǎng)成果的一次檢驗與肯定,為放射醫(yī)學領域高質(zhì)量發(fā)展注入新活力與新動力。蘭大二院放射影像科將繼續(xù)秉持“規(guī)范創(chuàng)新、引領發(fā)展”的理念,不斷探索前行,為推動放射醫(yī)學事業(yè)的進步貢獻力量。